摘 要：一点资讯凭借自身过硬的技术壁垒以及高明的兴趣营销，解决了用户对于信息内容的私人订制化渴望，也为成就了自己在激烈厮杀的新闻客户端战场上杀出重围成为前三甲，并将资金链打通为自身下一步改革与创新提供更多的可能。

关键词：一点资讯；兴趣营销；新闻客户端

0.引言

如今，手机中的新闻客户端似乎取代了曾经取代传统报业的门户网站。然而，新闻客户端之间的战争是极其惨烈的。根据2015年9月市场调研机构eMarketer给出的一份《亚太地区互联网访问率情况》的调查报告，其中就有关于中国智能手机使用情况的数据。从eMarketer给出的报告内容来看，2015年中国智能手机用户5.3亿人。

这5.3亿人中90%的人手机里只安装一个新闻类客户端，因此，对于新闻客户端的运营者来说，这唯一一个名额就是他们生存下去的机会。根据猎豹全球智库发布的安卓客户端2016年1月新闻类客户端用户活跃度排行榜显示，整体而言，排在前三甲的分别为：今日头条、腾讯新闻、一点资讯，优势十分明显。抢占市场份额是一个全方位的战役，这考验管理者对于产品鸿观到细节上的把控。相比“今日头条”早早占领智能手机新闻客户端阵地以及腾讯、搜狐、网易、凤凰等门户从PC端转战移动终端相比，后起之秀“一点资讯”一路杀入新闻客户端前三甲的过程更值得研究。

1 研究方法

首先，可作为用户深度使用“一点资讯”，从用户角度对其产品做出最直接的评价。

其次，根据搜集到的“一点资讯”公开信息数据以及管理层之前所做的采访，分析其经营的模式。

最后，一点资讯的第一大股东是我所工作的凤凰网，且我因工作的关系需与一点资讯的产品经理以及部分频道的责任编辑有频繁的联系，因此可以更加深入的了解其内部的运营流程。

2 一点资讯发展现状分析

2.1 行业壁垒

壁垒越高企业距离受到同行威胁的时间就越长，互联网公司的主要壁垒是技术壁垒与资源壁垒。其他新闻客户端依然是频道思维，面向频道做顶部内容，或者与第三方合作邀其入驻做PGC，其实实质上还是一种“主编加记者”的传统传媒模式，但是这种传统模式已很难满足当下移动用户阅读要求。

一点资讯的行业壁垒便在于根据用户的兴趣阅读痕迹，利用数据手段让每个人不费力的成为自己的主编，可以决定只呈现自己最感兴趣的内容，不必为自己不感兴趣的内容浪费流量和浏览挑选的时间。这不仅源于过硬的技术还有海量的内容提供渠道。

2.2 技术壁垒

根据概述中的那张2016年1月新闻类客户端用户活跃度排行榜可以看出，行业老大市场占有率达到40.78%的“今日头条”和市场占有率达16.44%的第三名“一点资讯”都具有其它新闻客户端没有的个性化推荐功能，换句话说，57.22%的智能手机用户选择使用这种更加私人化的具有兴趣推荐的新闻客户端，并且这个比例在日后势必还会上升。

一点资讯在搜索、推荐、个性化、数据挖掘、机器学习以及网页、移动端开发等领域具有行业领先的技术。传统新闻客户端主要依赖的是庞大的编辑团队，而一点资讯的核心技术发明兴趣引擎借助搜索、内容深度分析、个性化推荐、机器学习等技术，从数量庞大的媒体库中抓取新闻，同时一点资讯的底层架构和筛选算法，经过数据、关键词学习，可以识别出垃圾文章、软文和深度文章，无须依赖庞大的人力，是一款技术驱动的兴趣引擎。

兴趣引擎是一点资讯独创的专利技术，它是在底层技术架构上把搜索引擎和推荐引擎有机交融，既提取了搜索引擎的数据爬取、文本分析等技术优势，也结合了推荐引擎利用个人画像推送内容的形式，可智能分析用户兴趣爱好，从而为用户精准推荐他们真正感兴趣的内容。这种“私人订制化”的新闻服务颠覆了传统门户网站的内容组织形式，也是迄今为止不依靠单纯的产品创新，而是一种产品与技术的联动提升创新，新闻客户端以“千人千面”为核心竞争力。

2.3 资源壁垒

2015年年初凤凰网斥资3.6亿投资一点资讯，这是是凤凰新媒体历史上最大的单笔投资。与一点资讯宣布深度合作的还不止凤凰网一家，还包括一点资讯最早的投资方小米，三家企业将以一点资讯为中心进行深度合作，这就意味着小米、凤凰网将在渠道、内容等方面支持一点资讯。

小米生产的智能手机及平板电脑上全部预装“一点资讯”客户端，也就是说，没卖出一台小米只能通信产品，就增加了一位一点资讯的用户，这种渠道资源支持，对一点资讯的市场占有率的贡献是起到决定性作用的。

而凤凰网给予一点资讯的资源是来自于内容。利用技术手段，凤凰网与一点资讯多频道打通，并分享凤凰网自制文字专栏、视频及音频节目的版权。以凤凰网博报频道与一点资讯自媒体平台打通为例，在凤凰博报上发表文章，可以在一点资讯同步出现，反之亦然。两个平台阅读数据共享，也就是说在一个平台上显示的是两个平台流量的总和，以此增加作者的成就感，也更加能够吸引用户的眼球。

3 一点资讯内部管理与营销手段

一点资讯早期的内部组织架构与传统的新闻门户基本依赖于庞大的编辑团队不同，一点资讯所代表的兴趣引擎，几乎完全依赖于搜索、内容深度分析、个性化推荐、机器学习等技术来实现资讯的推荐。

团队90%为工程师，他们负责资讯的抓取、甄选、分析、检索、去重、分类、聚类、推荐，以及机器学习。技术驱动+用户导向使得一点资讯较之传统新闻门户有了革新性的变化，成为真正的技术驱动的兴趣引擎。

在内容运营方面，订阅量大的重点标签进行人工筛选和加工。大频道几人负责一个，小频道一人负责几个，编辑直接对频道流量负责。一点资讯的编辑还会用QQ群将几个合作的新闻平台编辑拽到一起，在这个群里，各平台编辑们向一点资讯的编辑推荐自己平台的优质内容，一点资讯的编辑再从中甄选内容推荐到负责频道下的重要位置。一点资讯的市场占有率越大越容易拿到免费的资源，因为在互联网媒体圈里，资源提供方看中的并非是金钱，而是社会影响力，也是一种隐形的市场占有率，所以在各编辑群里各媒体平台媒体人都积极的向一点资讯的频道编辑推荐自家的内容，只为了能登上最好的位置，用户打开内容看到内容来源时，便也是一次广告宣传。

一点资讯的编辑会平均一天三次推荐给用户push，其中两条是全平台用户都可以收到的，另外一条是各频道编辑选优秀内容推荐给订阅该频道的用户的。这样的个性化推送更大大增加了用户的活跃度，因为推送的内容必是用户本身最为感兴趣的，也大大增加了用户对产品的黏性。发展到现在，一点资讯内部的组织架构也与早期有所不同，运营团队的逐渐壮大的同时，其广告部门也日趋壮大，这源于一点资讯的用户数量激增以及植入广告的手段之高明。

一点资讯专利的兴趣引擎的背后实质上是兴趣营销。通过抓住用户兴趣这个功能，建立了高粘性的用户群，也构筑了商品和服务信息精准到达用户的新渠道。当用户乐此不疲的使用一点资讯，享受其带来的个人喜爱的丰富内容信息的同时，一点却已将他们划分在了不同的数据库内，广告部拿着这些数据库换取了比门户网站更多的广告费。

未来移动互联的广告会分为：门户广告、关键词广告，整合营销以及兴趣营销这四种业态，兴趣营销不仅仅会是产业的补充，更是一次产业的颠覆与重整。关键是它相比于其它模式，更加有效，更加精准。兴趣引擎能够有效帮助品牌激活兴趣营销，并提供基于兴趣驱动之下的精准营销、品牌曝光以及原生营销等等。

4 一点资讯自我改革与创新

互联网行业就是条令人不进则退的激流，产品版本每两周就要迭代一次，因此创新与自我改革是每天都要做的事情。一点资讯2016年的蓝图是“落实全网化想法，推出内容应用商店”，就在近期，一点资讯推出了新版应用，包括了新产品 “内容应用商店”。

在猴年春节前迭代的新版本中，一点资讯在底通的标签选项中把上一版本中的“发现”改为“应用”。推出了一系列内容垂直的客户端，比如“凤凰FM”“追星神器”“穿衣搭配”。这些 客户端 的内容并不混进一点资讯的首页新闻资讯的信息流里，只是被添加到顶通的个性化频道标签中。用户需要像点击一个频道那样去点击安装好的应用才能看到。

而接下来，用户打开一点资讯，会发现它不仅是一个新闻应用，而且能满足多方面内容需求。比如用户是个粉丝，喜欢追星，可以使用 “应用” 中的追星神器。在追星神器里，也有下一级的频道，订阅不同的明星相关内容，或者看他们的行程。这些客户端都可以单独拿出去，作为一个个客户端。而一点资讯平台，将来也能接入与内容紧密结合的第三方应用进来。这第一批应用都由一点资讯一点的产品和技术团队自己开发出来的，作为样板示范。而跨出新闻资讯领域，向更广泛的内容领域迈进，则是一点资讯全网化想法的落地举措之一。

一点资讯聚焦的是内容，希望将来能成为一个平台。所谓平台或生态，一点资讯将从三个方向打造其应用商店，第一是接入第三方应用，比如那些跟内容相关的、重内容的应用，可以接入一点资讯，通过调用兴趣引擎，让体验更好。除此之外，，一点资讯已经引入自媒体，他们通过创造内容来获得收益。一点资讯也将开放 客户端 制作能力，让一些专家，他可能不擅长创作内容，但是他可以借用一点快速制作出 客户端，用一点的内容库来做运营。这种模式在国外被称作内容策展者，很多内容策展人是某个行业的从业人士，根植于各个细分领域，通过其专业视角来整合内容。

5 结束语

综上所述，任何科技的进步都是对个性的尊重，从封建社会的露布、小报到资本主义萌芽时期刊登航运信息、货价的商业性报纸，二十世纪初期与革命相关的政论报，以及单向传播的广播、电视到多向传播的微博、微信，明显的，垄断发声的特权逐渐被打破，自由和个性得到尊重。

一点资讯的劣势是进入移动阅读领域较晚，同时新闻客户端竞争激烈。前有技术类型相似的“今日头条”占据了近一半的市场份额，后有自带大量忠诚粉的丝传统报纸和杂志出的客户端的追赶。在这样的情况下，一点资讯如何突围？

总体而言，一点资讯是在科技进步、移动互联网发展、人们个性化需求增长的时代下应运而生的，通过技术手段，打通内容的生产、整理，分发和平台合作，构建一个生态化的内容平台。在这个平台上，机器能全网抓取和精准推荐内容，再加上人工有情怀的加工及推荐，用户能自由和方便地得到他们想要且喜欢的内容。这或许就是新闻的未来也未可知。

参考文献

[1]张楠. 早间新闻与《罗辑思维》——自媒体成功案例对传统广播早间资讯节目的启发[J]. 中国广播，2016，06：64-67.

[2]何霞. 全媒体时代下新闻资讯类节目报道的特色探析——以凤凰卫视《全媒体全时空》栏目为例[J]. 现代视听，2015，04：22-26.

[3]胡丹. 中国电视新闻资讯节目特色研究——以辽宁卫视《说天下》为例[J]. 经营管理者，2015，07：359-360.